François KALY

Assistant

Docteur en Informatique, Enseignant chercheur U Département Informatique à l’UFR SET de l’Université de Thiès.

Domaines de compétences : Informatique, Machine Learning, Datamining.

Thématiques de recherche

Modélisation et Méthodes Statistiques Avancés
Modélisation et Traitement de données environnementales

Matières enseignées

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Publications

Papiers Conferences:

Kaly, H. Yahi, S. Janicot, B. Marticorena, A. Niang, S.Thiria, (2012), Weather types identification at M’Bour (Senegal) and implication on the relationships between PM10 concentrations and aerosols optical thickness (AOT). Conférence Internationale AMMA Toulouse, France, du 02 Juillet 2012 au 06 Juillet 2012.
Kaly, B. Marticorena, S. Janicot, A. Niang, S.Thiria, J.L. Rajot, B. Chatenet, H. Yahi, S. Thiria (2013), Multi-annual variability of mineral dust concentration over West Africa monitored by the AMMA Sahelian Dust Transect. Conférence : European Géosciences Union avril 2013 à Vienne/Autriche (EGU 2013).

Arnault S., G. Parard, A. Charantonis, F. Kaly, S. Thiria, J.L. Mélice, 2019: Tropical Atlantic dynamics as inferred from statistics and satellite. Atlantic from Space Workshop. 23-25 janvier 2019. Southampton. Royaume-Uni.

Arnault S., F. Kaly, S. Thiria,, 2019: A western tropical Atlantic dynamics analysis using statistics and satellite data. Ocean Surface Topography Scientific Team Meeting, Chicago, 21-25 octobre 2019, Etats-Unis d’Amérique

Kaly, N. Niang Keita, M. Ouattara, N. Awa, S. Thiria, B Marticorene, S Janicot, (2014), Two step soft subspace SOM: une méthode de classification multi-bloc avec sélection de variables. 6èmes Journées thématiques “Apprentissage Artificiel & Fouille de Données” AAFD’14, 29 et 30 avril 2014 Université Paris 13, Institut Galilée.

Papiers Revues :

Arnault, S., Thiria, S., Crépon, M., & Kaly, F. (2020). A tropical Atlantic dynamics analysis by combining machine learning and satellite data. Advances in Space Research.

Kaly, F., N. Niang Keita, M. Ouattara, N. Awa, S. Thiria. (2016) “Two step soft subspace SOM : une méthode de classification multi-bloc avec sélection de variables”, Revue des Nouvelles Technologies de l’Information AAFD 2016, vol. RNTI-A-8, pp. 51-66, 2016

Kaly, N. Niang Keita, M. Ouattara, N. Awa, S. Thiria, B Marticorena, S Janicot,(2014) H2S-SOM : Une méthode de soft-subspace clustering basée sur SOM pour la sélection de variables en classification. African Conference on Research in Computer Science and Applied Mathematics (CARI), October 2014, Vol. X, pp.209-221, Saint Louis, Senegal.

Kaly, F., Marticorena, B., Chatenet, B., Rajot, J. L., Janicot, S., Niang, A., … & Coulibaly, B. S. (2015). Variability of mineral dust concentrations over West Africa monitored by the Sahelian Dust Transect. Atmospheric Research, 164, 226-241.

Grants (Financements Gagnés)

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