El Hadji Samba DIOP est Professeur au Département de Mathématiques de l’Université de Thiès
(UT) qu’il a rejoint depuis juin 2013. Il est titulaire d’un Doctorat en Mathématiques Appliquées
de l’Université de Rennes 1 (France) en 2009, et du Master Mathématiques Vision Apprentissage
de l’École Normale Supérieure Paris-Saclay (France) en 2006. Avant de rejoindre l’Université de Thiès, il a effectué plusieurs post-doctorats, notamment, à l’Institut Mines-Telecom Atlantique, au Centre de
Morphologie Mathématique du Département de Mathématiques & Systèmes de Mines ParisTech, et enfin, au laboratoire VisionLab du CEA (Commissariat à l’Énergie Atomique et aux énergies alternatives).
El Hadji Samba DIOP
Professeur, Chef du département mathématiques
- Analyse et traitement mathématiques des signaux ;
- images et données: analyse géométrique de l’information ;
- approximations parcimonieuses ;
- équations aux dérivées partielles & approches variationnelles ;
- analyse multi-échelles, morphologie mathématique ;
- décomposition modale empirique ;
- modèles AM-FM & opérateurs de Teager-Kaiser.
- Analyse 1 et 2 (L1) ;
- Topologie générale (L3) ;
- Analyse de Fourier et traitement du signal (M1) ;
Bases du traitement d’images (M2) ; - Fondamentaux en traitement du signal (M2) ;
- Modèles déformables en analyse d’images (M2).
Pour une liste compléte: https://sites.google.com/site/elhadjisdiop/publications?authuser=0
Sélection de quelques publications :
1. E.H.S. Diop and J. Angulo, “Inhomogeneous morphological PDEs for robust and
adaptive image shock filters”, Image Processing, vol. 14, no. 6, pp. 1035-1046, April
2020
2. E. H. S. Diop, A. O. Boudraa and S. Prasath, “Optimal nonlinear signal approximations
based on piecewise constant functions”, Circuits, Systems, and Signal Processing, vol.
39, pp. 2673-2694, 2020.
3. E.H.S. Diop, K. Skretting and A.O. Boudraa, “Multicomponent AM-FM signal analysis
based on sparse approximation”, Signal Processing, vol. 14, no. 1, pp. 32-43, February
2020.
4. E. H. S. Diop and J. Angulo, “Levelings based on Spatially-Adaptive Scale-Spaces using
Local Image Features”, Image Processing, vol. 13, no. 10, pp. 1597-1607, August 2019.
5. E. H. S. Diop, R. Alexandre and A. O. Boudraa, “2D Curvature-based Analysis of
Intrinsic Mode Functions”, Signal Processing Letters, vol. 25, no. 1, pp. 20-24 , January
2018.
6. E. H. S. Diop and J. Angulo, “Multiscale Image Analysis based on Robust and Adaptive
Morphological Scale-Spaces”, Image Analysis & Stereology, pp. 101-112,vol. 34, March
2015.
7. E. H. S. Diop and R. Alexandre, “Analysis of Intrinsic Mode Functions based on Curvature Motion-like PDEs”, Proc. Curves and Surfaces, Paris, France, June 12-18, 2014,
LNCS 9213, pp. 202–209, 2015.
8. E. H. S. Diop, R. Alexandre and V. Perrier, “A PDE based and interpolation-free framework for modeling the sifting process in a continuous domain”, Advances in Computational Mathematics, pp. 801-835, vol. 38, May 2013.
9. E. H. S. Diop and V. Burdin, “Bi-Planar Image Segmentation Based on Variational Geometrical Active Contours with Shape Priors”, Medical Image Analysis, pp. 165-181, vol.
17, no. 2, February 2013.
10. E. H. S. Diop, R. Alexandre and L. Moisan, “Intrinsic Nonlinear Multiscale Image Decomposition: A 2D Empirical Mode Decomposition-like tool”, Computer Vision and Image Understanding, pp. 102-119, vol. 116, no. 1, January 2012.
11. E. H. S. Diop, R. Alexandre and A. O. Boudraa, “Analysis of Intrinsic Mode Functions: A
PDE Approach”, Signal Processing Letters, pp. 398-401, vol. 17, no.4, April 2010.
12. E. H. S. Diop, S. O. Ba and T. Jerbi and V. Burdin, “Variational and Shape Prior-based
Level Set Model for Image Segmentation”, Intl’ Conf. of Num. Anal. and Appl. Math. (ICNAAM), pp. 2139-2142, Rhodes, Greece, September 2010.
Grants (Financements gagnés) :
Travel grant ($500) supported by IEEE Signal Processing Society and the U.S. Office of Naval
Research for attending ICASSP’09 conference, 2009.
Prix et Distinctions :
Fulbright Researcher, 2017.
