Objectifs :

Ce programme vise à former des économètres et statisticiens ayant également de solides connaissances en économie, en gestion et en informatique qui les destinent à être au cœur des processus décisionnels fondés sur le traitement de l’information économique et statistique. La dualité de cette formation, à la fois théorique et appliquée, permet d’acquérir des compétences reconnues tant dans le monde professionnel que dans le cadre de la préparation d’un doctorat.

Plus spécifiquement, il s’agit de :

• donner aux étudiants un ensemble de connaissances théoriques, techniques et pratiques dans le domaine précité ;
• définir les méthodes statistiques de traitement de l’information économique en fonction des contraintes de l’entreprise.
• adapter les outils de traitement statistique de données afin de réaliser des études pour l’aide à la décision.
• établir à partir de ces outils des prévisions, des évaluations, des recommandations pour optimiser les processus décisionnels de l’entreprise.

Compétences :

A l’issue de leur formation, les étudiants seront capables de :

• C1 : maitriser les concepts mathématiques indispensables en science des données ;
• C2 : maitriser les outils informatiques indispensables en science des données ;
• C3 : expliquer le fonctionnement de l’environnement économique et les comportements de ses acteurs ;
• C4 : utiliser les méthodes économétriques adéquates pour traiter l’information économique de l’entreprise ;
• C5 : utiliser les méthodes statistiques appropriées pour analyser les faits socioéconomiques ;
• C6 : concevoir, optimiser et simuler des modèles économétriques ;
• C7 : Faire des prédictions à court, moyen et long terme de phénomènes socioéconomiques à partir des modèles développés et des bases de données préalablement recueillies et analysées.
• C8 : appliquer les connaissances acquises à des problèmes de traitement et exploitation de données massives dans les organisations
• C9 : Communiquer, présenter des résultats d’études ou de travaux de recherche