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Master en Économétrie et (Statistiques (MES)
Domaine : Sciences Économiques et de Gestion ; Sciences et Technologies
Niveau et type de formation : Master
Mention : Mathématiques, Sciences des Données, Économie
Spécialité/Options : Econométrie et Statistiques
Objectifs :
Ce programme vise à former des économètres et statisticiens ayant également de solides connaissances en économie, en gestion et en informatique qui les destinent à être au cœur des processus décisionnels fondés sur le traitement de l’information économique et statistique. La dualité de cette formation, à la fois théorique et appliquée, permet d’acquérir des compétences reconnues tant dans le monde professionnel que dans le cadre de la préparation d’un doctorat.
Plus spécifiquement, il s’agit de :
- donner aux étudiants un ensemble de connaissances théoriques, techniques et pratiques dans le domaine précité ;
- définir les méthodes statistiques de traitement de l’information économique en fonction des contraintes de l’entreprise.
- adapter les outils de traitement statistique de données afin de réaliser des études pour l’aide à la décision.
- établir à partir de ces outils des prévisions, des évaluations, des recommandations pour optimiser les processus décisionnels de l’entreprise.
Compétences :
A l’issue de leur formation, les étudiants seront capables de :
- C1 : maitriser les concepts mathématiques indispensables en science des données ;
- C2 : maitriser les outils informatiques indispensables en science des données ;
- C3 : expliquer le fonctionnement de l’environnement économique et les comportements de ses acteurs ;
- C4 : utiliser les méthodes économétriques adéquates pour traiter l’information économique de l’entreprise ;
- C5 : utiliser les méthodes statistiques appropriées pour analyser les faits socioéconomiques ;
- C6 : concevoir, optimiser et simuler des modèles économétriques ;
- C7 : Faire des prédictions à court, moyen et long terme de phénomènes socioéconomiques à partir des modèles développés et des bases de données préalablement recueillies et analysées.
- C8 : appliquer les connaissances acquises à des problèmes de traitement et exploitation de données massives dans les organisations
- C9 : Communiquer, présenter des résultats d’études ou de travaux de recherche
L’admission se fait sur la base d’:
- Une sélection sur dossiers ;
- Un entretien avec une commission de recrutement.
Peuvent faire acte de candidature pour l’admission
- En M1 : les titulaires d’une licence de
- Management informatisé des organisations ou équivalent ;
- Informatique ou équivalent ;
- Mathématiques ou équivalent ;
- Sciences économiques et gestion
- Physique ou chimie et équivalent
- En M2 : les étudiants ayant capitalisé les 60 crédits formant la première année de Master (M1) dans un domaine compatible avec celui du programme.
A l’issue de leur formation, les étudiants pourront entrer dans la vie active comme :
- Chargé d’études en statistiques, économétrie et économie
- Analyste conjoncturel et prévisionniste
- Économètre
- Responsable de projets
- Ingénieur d’études ou de recherche en statistique, économétrie et économie
- Analyste financier
- Data Analyste
- Expert en modélisation
- Spécialiste de Business Intelligence
- Consultant en statistiques, économétrie et économie
Ce master offre également la possibilité de poursuivre des études de doctorat
Dr. Mamadou Lamine Diagne (Responsable de la filière), +221 76 678 04 48, mlamine.diagne@univ-thies.
me Sow Dieynaba Ba (Assistante du département de mathématiques), +221 77 557 75 90, dba@univ-thies.sn