Description :
M. Thiam, Professeur et Directeur de l’UFR Sciences et Technologies.
M. Thiam est un éminent professeur spécialisé dans son domaine avec une vaste expérience en recherche scientifique et en enseignement supérieur. En tant que directeur de l’UFR Sciences et Technologies (SET), il joue un rôle crucial dans le développement académique et institutionnel. Grâce à sa vision stratégique, il œuvre pour promouvoir l’excellence dans les disciplines scientifiques telles que l’informatique et les nouvelles technologies.
Il est reconnu pour son engagement envers la réussite des étudiants et la mise en place de formations de haute qualité , adaptées aux besoins du marché du travail. Sous sa direction, l’UFR SET s’affirme comme un centre d’innovation et de recherche, favorisant la collaboration interdisciplinaire et le développement durable.
En tant qu’éducateur, M. Thiam incarne les valeurs d’excellence, de rigueur et de transmission des savoirs, contribuant ainsi à former des professionnels compétents et des chercheurs de demain.
Thématiques de recherche
M. Thiam axe ses recherches sur des problématiques centrales liées au traitement automatique de la langue naturelle et à la représentation et stockage des connaissances. Ses travaux répondent aux défis actuels pour faciliter l’accès précis et pertinent à l’information, notamment à travers :
Crise d’identité sur le web / Réconciliation de références
Résoudre les problèmes d’identification des ressources en ligne causés par des références multiples.
Extraction, alignement et annotation
Développer des méthodes pour accéder de manière concise et précise aux contenus complexes.
Reformulation et réécriture de requêtes
Surmonter les limites des moteurs de recherche traditionnels qui retournent trop de réponses.
Ranking et pondération
Proposer des techniques d’évaluation et de classement des réponses pour mieux exploiter les données disponibles.
Cours enseignés
En tant que pédagogue engagé, M. Thiam dispense des cours couvrant des domaines essentiels de l’informatique et de l’intelligence artificielle, contribuant ainsi à la formation des étudiants dans des secteurs en plein essor
Introduction Aux Systèmes D'exploitation
Fondamentaux des systèmes d’exploitation pour comprendre leur structure et fonctionnement.
Bases De Données Avancées
Conception, optimisation et gestion des bases de données complexes pour répondre aux besoins modernes.
Systèmes D'exploitation 2
Approfondissement des concepts avancés, tels que la gestion des processus, des fichiers et de la mémoire.
Introduction à L'Intelligence Artificielle
Découverte des principes fondamentaux de l’intelligence artificielle et de ses applications concrètes.
Traitement automatique de la langue naturelle
Étude des méthodes pour analyser, comprendre et générer du langage humain grâce aux technologies IA.
Web sémantique
Approfondissement des techniques permettant d’organiser et de relier les informations sur le web pour faciliter leur interprétation.
Technologies XML
Manipulation et structuration des données via XML, un standard crucial pour les applications web.
Programmation Fonctionnelle
Introduction aux paradigmes de programmation permettant de concevoir des solutions claires et efficaces.
Liste des Publications les plus récentes
Abdoulaye Diallo, Claudia D’Amato and Mouhamadou Thiam. A semi-automatic
approach for validating ontology alignments based on LLMs and KGs. The Seventh
International Knowledge Graph and Semantic Web Conference KGSWC-2025. HTWK,
Liepzig, Germany, November 26-28, 2025.
Abdoulaye Diallo, Claudia D’Amato and Mouhamadou Thiam. Ontology Alignment
Validation using LLM and KG. OM-2025: The 20th International Workshop on Ontology
Matching collocated with the 24th International Semantic Web Conference ISWC-2025
November 2nd or 3rd, 2025, Nar, Japan.
Abdoulaye Diallo, Claudia d’Amato, and Mouhamadou Thiam. A systematic survey of
ontology matching using Large Language Models. Août 2025 (Preprint)
M. DIOUF, M. THIAM, New Approach to Discover Meaningful Terms to Specify Cause
of Death From Narratives Verbal Autopsy Using TF-IDF and the LDA Topic Model, 2023
IEEE EUROCON, 6-8 Juillet 2023, Torino, Italie.
Abdoulaye Diallo, Mouhamadou Thiam, Moussa Lo: SimAT: a new measure of
semantic similarity, International Journal of Scientific Research & Engineering
Technology (IJSET) Vol.20pp. 68-75.
Abdoulaye Diallo, Mouhamadou Thiam : Proposition d’une nouvelle mesure de
similarité Sémantique, CISAI 2023, 7-11 Juillet Hammamet Tunisie
M. DIOUF, M. THIAM, CoARTEX : Un nouvel algorithme pour la découverte des
termes informatifs lors de l’extraction des causes de décès d’une autopsie verbale avec le
modèle de thème LDA, 25-27 Mai 2023, University of The Gambia, Gambia.
Abdoulaye Diallo, Mouhamadou Thiam. Etat de l’art sur l’alignement des ontologies.
2021. ⟨hal-03330388⟩ (Préprint)