Description :

M. Thiam, Professeur et Directeur de l’UFR Sciences et Technologies
M. Thiam est un éminent professeur spécialisé dans son domaine avec une vaste expérience en recherche scientifique et en enseignement supérieur. En tant que directeur de l’UFR Sciences et Technologies (SET), il joue un rôle crucial dans le développement académique et institutionnel. Grâce à sa vision stratégique, il œuvre pour promouvoir l’excellence dans les disciplines scientifiques telles que l’informatique et les nouvelles technologies.

Il est reconnu pour son engagement envers la réussite des étudiants et la mise en place de formations de haute qualité , adaptées aux besoins du marché du travail. Sous sa direction, l’UFR SET s’affirme comme un centre d’innovation et de recherche, favorisant la collaboration interdisciplinaire et le développement durable.

En tant qu’éducateur, M. Thiam incarne les valeurs d’excellence, de rigueur et de transmission des savoirs, contribuant ainsi à former des professionnels compétents et des chercheurs de demain.

Thématiques de recherche

M. Thiam axe ses recherches sur des problématiques centrales liées au traitement automatique de la langue naturelle et à la représentation et stockage des connaissances. Ses travaux répondent aux défis actuels pour faciliter l’accès précis et pertinent à l’information, notamment à travers :

Développer des méthodes pour accéder de manière concise et précise aux contenus complexes.
Surmonter les limites des moteurs de recherche traditionnels qui retournent trop de réponses.
Proposer des techniques d'évaluation et de classement des réponses pour mieux exploiter les données disponibles.
Résoudre les problèmes d’identification des ressources en ligne causés par des références multiples.

Cours enseignés

En tant que pédagogue engagé, M. Thiam dispense des cours couvrant des domaines essentiels de l’informatique et de l’intelligence artificielle, contribuant ainsi à la formation des étudiants dans des secteurs en plein essor

Fondamentaux des systèmes d’exploitation pour comprendre leur structure et fonctionnement.
Approfondissement des concepts avancés, tels que la gestion des processus, des fichiers et de la mémoire.
Conception, optimisation et gestion des bases de données complexes pour répondre aux besoins modernes.
Découverte des principes fondamentaux de l'intelligence artificielle et de ses applications concrètes.
Étude des méthodes pour analyser, comprendre et générer du langage humain grâce aux technologies IA.
Approfondissement des techniques permettant d’organiser et de relier les informations sur le web pour faciliter leur interprétation.
Manipulation et structuration des données via XML, un standard crucial pour les applications web.
Introduction aux paradigmes de programmation permettant de concevoir des solutions claires et efficaces.