Master en Économétrie et Statistiques (MES)

Les Masters

Présentation

Nom : Sciences des Données et Applications (SDA)

Domaine : Sciences Économiques et de Gestion ; Sciences et Technologies

Mention : Mathématiques, Sciences des Données, Économie

Spécialités : Économétrie et Statistique

Objectifs :

Ce programme vise à former des économètres et statisticiens ayant également de solides connaissances en économie, en gestion et en informatique qui les destinent à être au cœur des processus décisionnels fondés sur le traitement de l’information économique et statistique. La dualité de cette formation, à la fois théorique et appliquée, permet d’acquérir des compétences reconnues tant dans le monde professionnel que dans le cadre de la préparation d’un doctorat.

Plus spécifiquement, il s’agit de :

  • Donner aux étudiants un ensemble de connaissances théoriques, techniques et pratiques dans le domaine précité ;
  • Définir les méthodes statistiques de traitement de l’information économique en fonction des contraintes de l’entreprise.
  • Adapter les outils de traitement statistique de données afin de réaliser des études pour l’aide à la décision.
  • Établir à partir de ces outils des prévisions, des évaluations, des recommandations pour optimiser les processus décisionnels de l’entreprise.

Compétences :

A l’issue de leur formation, les étudiants seront capables de :

  • C1 : maitriser les concepts mathématiques indispensables en science des données ;
  • C2 : maitriser les outils informatiques indispensables en science des données ;
  • C3 : expliquer le fonctionnement de l’environnement économique et les comportements de ses acteurs ;
  • C4 : utiliser les méthodes économétriques adéquates pour traiter l’information économique de l’entreprise ;
  • C5 : utiliser les méthodes statistiques appropriées pour analyser les faits socioéconomiques ;
  • C6 : concevoir, optimiser et simuler des modèles économétriques ;
  • C7 : Faire des prédictions à court, moyen et long terme de phénomènes socioéconomiques à partir des modèles développés et des bases de données préalablement recueillies et analysées.
  • C8 : appliquer les connaissances acquises à des problèmes de traitement et exploitation de données massives dans les organisations
  • C9 : Communiquer, présenter des résultats d’études ou de travaux de recherche.

L’admission se fait sur la base d’:

  • Une sélection sur dossiers ;
  • Un entretien avec une commission de recrutement.

Peuvent faire acte de candidature pour l’admission

En M1 : les titulaires d’une licence de

  •     Management informatisé des organisations ou équivalent ;
  •     Informatique ou équivalent ;
  •     Mathématiques ou équivalent ;
  •     Sciences économiques et gestion
  •     Physique ou chimie et équivalent

En M2 : les étudiants ayant capitalisé les 60 crédits formant la première année de Master (M1) dans un domaine compatible avec celui du programme.

A l’issue de leur formation, les étudiants pourront entrer dans la vie active comme :

  • Chargé d’études en statistiques, économétrie et économie
  • Analyste conjoncturel et prévisionniste
  • Économètre
  • Responsable de projets
  • Ingénieur d’études ou de recherche en statistique, économétrie et économie
  • Analyste financier
  • Data Analyste
  • Expert en modélisation
  • Spécialiste de Business Intelligence
  • Consultant en statistiques, économétrie et économie

Ce master offre également la possibilité de poursuivre des études de doctorat

Dr. Mamadou Lamine Diagne (Responsable de la filière), 76 678 04 48, mlamine.diagne@univ-thies.sn ;

Mme Sow Dieynaba Ba (Assistante du département de mathéùatiques), 77 557 75 90, dba@univ-thies.sn.

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